5分11选五

                                              来源:5分11选五
                                              发稿时间:2020-05-25 22:19:20

                                              全国人大代表张伯礼院士表示,如果能从制度上、体制上、机制上把中医药融入到传染病防治体系中以及整个重大疾病救治体系中,中医药的发展会更加主动,建议把中医药的相关内容纳入《传染病防治法》。

                                              全国政协委员、广东省中医院副院长卢传坚也表达了类似的观点,卢传坚表示中医药对防治传染病具有独特优势,从长远来看,建议把中医药常规纳入国家传染病防治体系,让中医药这一瑰宝发挥更大作用。

                                              中药发展最关键的便是道地药材。如何实施道地药材规范化种植,促进中药资源可持续健康发展?徐镜人建议实行产地道地化、种源良种化、种植生态化、生产机械化、发展规模化、产业信息化、产品品牌化,推进中药材生产良性可持续发展。

                                              为此,全国人大代表、晨光生物科技集团董事长卢庆国也提出相关建议,如建议国家药品监督管理局在公开标准、统一标准基础上,从政策上鼓励各配方颗粒品种生产流通,并出台政策鼓励每个生产企业,依据自身实力,做几种最擅长的中药颗粒产品。从原料基地建设,到生产工艺的研究、管理提升及产品销售,做大做强,与此同时出台鼓励政策支持中药配方颗粒企业将药渣做好分类,并进行综合利用研究,鼓励在医药、食品、饲料等行业应用。

                                              21世纪经济报道记者梳理徐镜人的建议发现,今年两会他重点关注中医药创新研发以及如何扶持中药信息化。

                                              境外输入现有确诊病例43例(含重症病例2例),现有疑似病例7例。累计确诊病例1709例,累计治愈出院病例1666例,无死亡病例。在不惜以身试药来推介所谓预防新冠病毒的“神药”羟氯喹遭到众多专家、媒体的普遍质疑后,美国总统特朗普再次发出了震惊世界的言论。当地时间19日,特朗普宣称美国感染人数世界第一是因为美国的检测数量全球最大,因此这是美国的“荣誉勋章”。这一“雷语”立即激起了美国国内的愤怒:特朗普的失职令美国感染确诊病例已超过150万,死亡9.2万人,他却把150多万感染者当“荣誉勋章”作为自我炫耀的资本。更令美国人担忧的是,特朗普这种自我吹嘘和公开说谎的示范正在鼓动美国地方政府甚至民间上行下效。美联社20日揭露称,为给重启经济计划争取支持,美国多州新冠病毒数据作假。佛罗里达州专家也因拒绝篡改数据而被解雇。此前曾令美股接连两天上涨的美企疫苗“有效”的好消息被专家怒批是在忽悠民众。

                                              全国人大代表、扬子江药业集团董事长徐镜人表示,中医药的传承与创新,需要以临床需求为导向,保持传统中药特色与中医体系。

                                              卢传坚指出,当前中医药常规未纳入国家传染病防治体系,国家也未建立中医药防疫研究体系,全国所有的传染病医院没有一家是可以收治传染病的中医院和研究传染病的中医研究机构,新冠肺炎疫情发生时中医医疗机构只能以协作单位的方式参与部分临床和研究工作。

                                              “建议国家层面,把中医药纳入整个国家传染病的体系中,让中医常规参与全程的管理,包括流调、监测、决策、规划、防治和研究,是一个系统的过程。”卢传坚表示。

                                              特朗普此前就曾提出“病例多是由于检测多”的荒唐逻辑,这次特朗普称之为“荣誉勋章”的说法立即在美国国内激起了愤怒。哈佛大学法学院教授特里布在推特上写道:“这就像警察局让一个连环杀手逍遥法外好几个月,却把一连串尸体当作荣誉勋章一样。特朗普是个食尸鬼和白痴。”《新闻周刊》称,对于特朗普的说法,民主党指责称,美国目前确诊病例超过150万,死亡病例超过9.2万,这些都是“特朗普彻头彻尾(抗疫)失败”的恶果。就连共和党参议员罗姆尼日前也称,美国病毒检测“一点都不值得庆祝”,他称特朗普政府一直“在用政治方式来处理数据”。